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TalkMaker 产粮做饭完整实战 — 从想法到成品的真实流程

实战目标

做一段"两位医生深夜值班后在医院走廊聊前任"的捡手机文学。甜中带虐,时长约 3~5 分钟阅读完。

第一步:选角色

我有两个角色现成:

两人人设差异够大,适合做对话。

第二步:给关键词

进入捡手机"做饭"模式,输入关键词:

"深夜医院走廊 + 值班结束 + 聊前任 + 外面下雨"

不用给太多,四个关键词足够 AI 知道方向了。

第三步:让 AI 生成

生成了大约 20 条消息的对话。通读一遍,标记想改的地方:

第四步:手动编辑

按上面的标记修改。改完再通读一遍,感觉节奏对了——日常闲聊 → 小心翼翼问过去 → 沉默 → 一个人走进夜雨中。

第五步:加朋友圈

让 AI 为小鹿生成一条朋友圈:

关键词:"深夜 + 医院走廊 + 下雨 + 配图:走廊灯的照片"

AI 生成了:"今天走廊那盏坏了三周的灯终于换了。"(配一张模糊的灯的照片)

不错,和对话里的"走廊灯在闪了两下"呼应。

第六步:导出

导出格式选图片(模拟聊天截图)和纯文字两份。图片发微博,文字存云盘。

第七步:发布

微博标题:"深夜医院走廊|捡手机|沈砚 x 小鹿",配文三个句号,标签 #捡手机文学 #医生CP #AI聊天创作。

全程耗时

步骤时间
选角色2 分钟(现成的)
给关键词1 分钟
AI 生成10 秒
通读 + 标记修改点3 分钟
手动编辑5 分钟
加朋友圈1 分钟
导出30 秒
发布2 分钟
合计约 15 分钟

这次做的好的地方

下次可以改进的

总结

TalkMaker 产粮的效率比手动写高出至少 3 倍。关键是关键词给好、人设准、知道什么时候该 AI 做什么时候该自己做。AI 帮你搭骨架、写初稿,你负责填充细节、打磨台词、加前后呼应。